日々の記録と情報の扱い方を見直し、
医療現場のデジタル化に対応する力を身につける
医療現場で扱う情報が、どのような決まりのもとで作られ、守られ、共有されているのか。本コースでは、その基本を押さえたうえで、データの読み方や生成AIの使い方、自分の仕事を作業に分けて判断する手法までを、「理解する→守る→つなぐ→読む→使う→活かす」の6段階で順を追って学びます。
| 受講料 | 180,000円（税抜）／198,000円（税込） 内訳：教材費 90,000円／指導料（添削課題の添削指導、章末設問の受付・確認、質疑応答、質問会）72,000円／受講管理・修了証発行 18,000円（いずれも税抜） |
|---|---|
| 受講形態 | 通信制（文書教材を主とし、補助教材を併用） |
| 標準学習期間 | 10週間 |
| 訓練受講可能期間 | 受講開始日から70日間（10週間）。お申し込みの際にお申し出があれば、受講開始日から90日間とします。お申し込み後の延長は行いません |
| 標準学習時間 | 約15時間 |
| 添削課題 | 3回（第2章修了時・第4章修了時・全課程修了時。提出から7営業日以内に返却）。全課程修了時の添削課題の提出期限は、受講期間の終了日です。添削の返却を受講期間内に受けるには、受講者専用ページに表示する日までに提出してください |
| 章末設問 | 各章 記述問題5問（各3〜4行）と選択問題5問。章ごとに提出フォームから提出し、受付をお知らせします。選択問題は、提出後に正答と根拠となる本文の節が表示されます |
| 質疑応答 | 受講開始日から受講期間の終了日まで、受講者専用ページに質問受付窓口を開設し、原則3営業日以内に回答。オンライン質問会を隔週で開催し、受講期間中に3回以上参加できるようにします（参加は任意） |
学習のゴール
- 日常的に入力・参照している情報が、誰によって作られ、誰に使われ、法令上どのように位置づけられているかを理解する。
- 患者情報を安全に取り扱い、適切な相手と手段で共有するための判断ができる。
- 記録がデータとして集計・活用される仕組みを理解し、数字を正しく読み取る。
- 生成AIの特徴と限界を知り、業務で利用する際の注意点を説明できる。
- 自分の業務を作業に分け、「人が行うべき仕事／標準化できる仕事／デジタルで支援できる仕事／AIで支援できる仕事」の4つの判断軸で分類し、理由を説明できる。
コースの特色
記録の決まりから学ぶ
診療録や看護記録などの記録が、どの法令によって作成・保存を求められているのかを最初に確認します。電子化やクラウド化が進んでも変わらない基本を押さえることで、その後の内容が理解しやすくなります。
現場の場面に沿った事例
情報の伝え方や記録、データの読み取りなど、医療現場でよくある場面を架空の事例として取り上げ、何に注意し、どう判断するかを具体的に考えます。
自分の職場に当てはめて考える課題
章末の設問や添削課題は、テキストの内容をまとめるものではなく、ご自身の業務の場面を1つ挙げ、その場面での判断を理由とともに記述する形式です。指導者のコメントを通じて、学んだ内容を日々の業務と結びつけることができます。なお、回答には患者・職員の個人情報を書かないでください。
カリキュラム（教材の目次）
| 章 | タイトル（学びの段階） | 主な学習内容 | 標準学習時間 |
|---|---|---|---|
| 第1章 | 医療現場におけるデジタル情報の基礎（理解する） | 医療現場を流れる情報と記録の法令上の位置づけ、病院情報システムの構成（連携・転記）、情報・データ・生成AIの関係、医療DXの政策動向 | 140分 |
| 第2章 | 患者・医療情報を安全に取り扱う（守る） | 要配慮個人情報と第三者提供の判断、認証と端末・持ち出しの判断、送信・共有時の注意、攻撃や漏えいに気づいたときの報告、生成AIへの情報入力の判断 | 170分（添削課題①を含む） |
| 第3章 | デジタルを活用した医療情報共有（つなぐ） | 医療の情報伝達の特性、手段ごとの特性（記録性・即時性・確実性・機微性）、手段の選択の判断基準、事例による判断の練習 | 135分 |
| 第4章 | 医療現場のデータを正しく扱う（読む） | 記録とデータの関係、構造化された入力、件数と率・分母、比較の条件、標準マスタ | 165分（添削課題②を含む） |
| 第5章 | 診療・ケア業務における生成AI活用（使う） | 生成AIの特性と限界、任せてよい作業と任せてはいけない作業の判断、出力の確認の手順と最終責任 | 135分 |
| 第6章 | デジタルで自分の仕事を支援する（活かす） | 自分の業務の分解と、4つの判断軸（人が行うべき仕事／標準化できる仕事／デジタルで支援できる仕事／AIで支援できる仕事）による分類 | 155分（添削課題③を含む） |
| 合計 | 本文480分（約107ページ）／補助教材60分／章末設問270分（記述30問・選択30問）／添削課題90分（3本） | 900分（15時間） |
※各章の標準学習時間は、本文（70〜85分）・補助教材10分・章末設問45分（記述5問・選択5問）に、第2章・第4章・第6章では添削課題30分を加えたものです。本文は1ページ約4.5分、章末設問は記述問題1問約7分・選択問題1問約2分で算定しています。動画教材は用いません。
教材構成
- 主教材（文書、全6章・約107ページ）
- 補助教材（図表・事例集）
- 章末設問（記述30問・選択30問）・添削課題 3本（提出フォームから提出）
※教材は電子版で提供します。
※教材の閲覧と提出には、インターネットに接続できるパソコン、スマートフォン、タブレットのいずれかが必要です。
受講対象
病院（診療所を含む）で患者情報を扱う医療従事者の方。看護職を中心に構成し、他職種の場面も取り上げています（看護師、准看護師、助産師、保健師、薬剤師、臨床検査技師、診療放射線技師、理学療法士、作業療法士、言語聴覚士、医療事務職ほか）
指導者
添削指導・質疑応答
診療放射線技師・医療情報技師
2014年に国際医療福祉大学を卒業後、診療放射線技師として臨床に従事。都内民間病院で放射線科技師長・情報管理室室長を歴任し、電子カルテ導入の統括、施設基準への対応などを担当。2024年に国際医療福祉大学大学院修士課程を修了。
現在は医療機関の診療報酬・施設基準への対応や医療ITインフラの整備に携わるほか、医療従事者向けにIT・情報セキュリティ分野の研修講師を務める。
専門領域：医療情報システム、情報セキュリティ、診療報酬・施設基準、医療DX
添削指導・質疑応答
看護師・診療情報管理士
2008年に看護専門学校を卒業後、看護師として臨床に従事し、看護師長・看護課長・部長補佐を歴任。
現在は全国の医療機関を対象に、看護部門の人材育成や医療DXの推進を支援するほか、医療従事者向けの研修講師や執筆活動を通じて、AI・デジタル技術の適切な活用に取り組んでいる。
専門領域：看護管理、人材育成、医療DX